AI定义汽车，先有AI，再有车。
文 | 华商韬略 张静波
8月22日，北京。
2026世界机器人大会现场。舞台中央，是一群人形机器人，它们跳舞、翻跟头，与观众互动。
而在2026世界机器人大会——火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA总裁、产品经理李博却抛出一个问题：
如果AI真的要走进物理世界，它需要一副身体。那这副身体，除了人形，还有没有其他可能？
在一群探索具身智能的专家面前，李博给出的答案并不是一台机器人，而是一辆车。
【01 AI需要身体，但答案不一定是人形】
人类用了几十年，让机器拥有越来越接近智慧的大脑。更大的模型、更强的算力、更丰富的数据，让AI在数字世界不断突破。
但越接近智慧，一个新的问题越清晰：如果AI想真正进入现实世界，仅有大脑还不够，它还需要身体。因为：
理解世界，可以发生在屏幕里；改变世界，必须发生在现实中。
英伟达黄仁勋判断，物理AI时代正在开启。
AIVA总裁、产品经理李博的理解是，AI下一阶段的重要挑战，是从数字世界走向物理世界。它需要一个可以感知环境、执行动作，能够与人长期共处的“在场者”。
这个在场者，就是身体。
工业和信息化部副部长辛国斌在大会开幕式上也表示，智能机器人是人工智能从数字世界走向物理世界的重要载体。
那么，这副身体应该是什么样？
过去几百年，人类想创造能够理解人的机器，最
从达·芬奇设计机械骑士，到今天不断进化的人形机器人，人类始终希望创造一个像自己一样感知世界的机器。
但AI时代，也许正在提出另一个问题：智能的身体，是否一定需要像人？
宇树科技创始人王兴兴提出“双80%标准”：在80%的陌生场景下，机器人能够完成约80%的任务。他判断这一目标最快两三年、慢则五到十年。
与此同时，另一条路径已经进入真实生活。
L2级辅助驾驶乘用车渗透率达到70.5%，L3级首批准入许可也已经发放，汽车正在真实道路中完成环境感知、辅助决策和执行任务。
论坛现场，李博也给出了AIVA的答案。
AI的身体，不一定要长得像人。它需要的是一个已经进入真实世界、拥有感知能力、能够持续与人交互的智能载体。
而这样的载体，其实早已存在，它就是汽车。
【02 汽车，是物理AI当下最重要的“身体”之一】
为什么是一台车？李博给出了三个答案。
第一层答案，来自汽车充足的能源底座。
“几十，甚至上百度的车载电池，能支撑本地高算力与端侧大模型的部署。”
过去，AI大量依赖云端计算。而汽车拥有天然的能源和计算基础。
截至2026年6月，全国新能源车保有量达到4897万辆，充电设施达到2305.7万个。AI需要的能源网络和基础设施，汽车工业已经提前建设多年。
第二层答案，来自汽车完备的感知与执行能力。
摄像头、麦克风、雷达等传感器，以及座椅、空调、灯光、底盘等整套机构，共同组成了一套完整的感知和行动体系。
正如李博所说，它们相当于AI的眼睛、耳朵与手脚。
但真正容易被忽视的，是第三个条件：时间。
很多人认为，汽车最大的价值是移动。但在AI时代，汽车最大的价值，也许不是把人送到哪里，而是在漫长旅途中，逐渐理解车里的人。
通勤、接送家人、周末出行。“用户每天会有两三个小时身处车内。”而这种高频的、周期性的、多场景的长时间陪伴，是很多终端所不具备的。
因为理解一个人，需要时间。
三样拼在一起，李博的判断是：汽车，将成为物理AI真正走进普通人日常生活，与人长期共生的身体之一。
因为它已经拥有机器人最难获得的东西：真实生活中的规模化存在，既拥有能源、感知、执行，也拥有长期陪伴人的真实场景。
人类寻找AI的身体，而汽车工业，恰好已经走到了这条路上。
过去，汽车解决的是人与空间的关系。未来，它可能解决的是人与智能的关系。
但拥有身体，只是第一步。真正困难的问题是：一辆汽车，如何成为AI时代的产品？
【03 重新造一辆车】
过去一百年，汽车工业解决的问题，是如何制造更好的机器。先造车，再加入智能功能。
但AI时代，这个逻辑正在发生变化。真正难的问题，不是给汽车装上AI，而是让汽车从AI理解人的方式里重新生长。
如果说过去一百年的汽车工业，解决的是如何制造一台更好的机器；那么AI时代，汽车面对的问题正在改变：
如何制造一个具备感知、行动能力，并能够与人长期共处的智能实体。
所以，汽车诞生的逻辑正在变化。而AIVA的核心思路很简单：AI定义汽车，先有AI，再有车。
这意味着，未来汽车的起点，可能不再是一台被赋予智能的机器，而是一套从理解人开始生长出来的智能系统。
具体而言，就是在产品定义阶段，“先理清楚AI要理解人、更好与人相处的话，需要怎样的能力，再让整车围绕这套AI所需的能力，生长成型”。
如此一来，车就变成了一个AI生命体。
关于这个生命体，用户最先直观感受到的，是它的这双“眼睛”。AIVA称之为灵动光眸。
李博说：方案最初提出时，公司内部曾有不同声音。有人认为“不务正业”，成本团队认为这是一笔“额外的、没啥用的支出”。
最终，说服大家的是一个朴素的道理：“我们要打造的是一个生命体，生命体需要表达和交互。”
人与人沟通时，往往先看眼睛，眼睛是心灵的窗户。放到车上，这台车的“
汽车第一次需要回答的，不再只是看见道路，而是理解人。这意味着，汽车的表达不再只是预设好的动作，而是来自对环境和人的理解。
正如李博强调的：“它不能是依靠预设程序去‘表演’，而应是真正看见、理解当下场景之后，做出的反馈。”
为了实现这种变化，AIVA与火山引擎从产品定义阶段开始深度共创。
双方共同讨论AI硬件选型、共同评审产品需求、共同推敲设计方案。HMI设计团队借助ArkClaw搭建设计助手，输入PRD文档即可生成视频Demo；研发团队使用Trae重构自动化测试链路。
AI开始从汽车下线之后的一个功能，变成汽车诞生过程中的一部分。
但最终，物理AI要过的是信任一关。
论坛主题“具身共生”，李博的理解是：“共生，不是说AI替代人类，而是AI与人真正彼此相伴。”
他说：“人不会把自己和家人的生活，托付给一个无法信任的事物。”
未来AI汽车真正的竞争，不只是模型能力有多强，也不只是硬件有多灵巧。更重要的是，它能否在长期交互中，让人与机器建立信任。
【04 尾声】
几百年来，人类一直梦想制造一台像人一样理解世界的机器。但AI真正走向现实，未必需要先变成人的模样。
AIVA正在探索的，是另一条路径：让智能从一辆汽车开始进入人的生活。
它有四个轮子，也有摄像头、传感器和计算能力。它每天陪伴人移动，感知人的习惯，理解人的需求，在真实世界中不断学习。
AIVA想做的，是“让汽车从AI这份对人的理解之中，生长出来，成为用户的生活伙伴”。
过去，人类想让机器拥有身体。而未来，也许更重要的问题是：当机器拥有身体之后，它能不能真正理解人。
因为AI最大的挑战，从来不是拥有多强的能力，而是如何走进人的生活，获得人的信任。
那个答案，可能并不在实验室里，它或许已经停在每个人的车库门口。
